封面
版权信息
学习场景的革命
文前
推荐序 让场景本身具有学习力
序言 重新想象学习场景
第一部分 4大学习场景
01 善用学习场景，才能更有效地学习
02 营火，听知识权威者讲述
03 水源，在社交中相互学习
04 洞穴，学会独自反思和思考
05 生活，将学习带到实践中去
第二部分 技术重塑4大学习场景
06 技术解锁教育的基本原则
07 技术化营火，搭建信息平台
08 技术化水源，每个人都是协作者
09 技术化洞穴，用编程思维建构认知
10 技术化生活，在深度交互中学习
11 沉浸式学习，没有观众只有参与者
致谢
参考文献
注释
重新认识学习（正文）
凯茜·戴维森 Cathy Davidson
引言 看不见的大猩猩
第1部分 学习的脑科学原理
第1章 向分心专家学习
第2章 学习的神经机制
第2部分 未来的课堂
第3章 颠覆传统课堂计划
第4章 未来的考试
第5章 游戏改变课堂
第3部分 未来的工作
第6章 未来职场的变化
第7章 未来员工的思维
第4部分 大脑、学习与自我改变
第8章 亲身尝试新技术
结语 分心与学习
致谢
附录 未来素养清单
注释及参考文献
注释
学习的升级
各方赞誉
献词
推荐序1
推荐序2
自序
引言 当下
第一部分 由内而外地重塑学习
01 系统
02 潜能
03 动机
技术解锁教育
第二部分 更新学习的操作系统
04 目的
05 场景
06 模式
技术解锁教育
第三部分 未来学习三要素
04 访问
08 建构
09 编程
技术解锁教育
第四部分 技术助力学习的升级
10 变革
11 颠覆
12 缔造
技术解锁教育
结语 技术
跋
注释
智能学习的未来
各方赞誉
推荐序
中文版序
第一部分 重新定义人类智能
01 重新认识智能
02 人类的元认识，掌握有效学习的实质
03 人类的元智能，提升学习成果与认知表现
04 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
第二部分 用人工智能解锁人类智能
05 如何利用人工智能开发人类智能
06 如何利用人工智能增强未来学习
07 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
应对智能学习的未来的关键思考
致谢
注释
为未知而教，为未来而学．2
献辞
插图
引言
第1章 玩全局游戏，建立门槛检验
什么是全局游戏
好的全局游戏有哪几种
从初级版游戏开始
有针对性的全局游戏更有价值
保持游戏运转至关重要
为理解而游戏
第2章 要学就学有意义的
学习值得学的内容
挑选值得学的内容
利用开头吸引学习兴趣
利用理解增强学习动力
利用期望建立学习自信
利用选择激发学习热情
设计最佳挑战和充满想象力的认知工具
第3章 解析难点，再刻意练习
对难点的关注常常不够或者不对
欣然接受难点部分
通过普遍困扰预见难点
建立一种难点理论
从练习到练习曲
第4章 学习迁移，建立丰富且可扩展的技能库
什么是学习迁移
大部分的学习迁移都失败了
成功的学习迁移可以通过引导实现
如何引导迁移
输入型迁移
充分利用迁移
第5章 掌握隐藏游戏，跨入新的门槛
隐藏的策略游戏
隐藏的因果关系游戏
隐藏的探究游戏
隐藏的权力游戏
游戏是如何隐藏的
第6章 结伴学习，强化解决问题的能力
学习的社会观
结对解决问题
工作室学习
实践社区
跨年龄辅导教学
极端式的小组学习
第7章 学会学习，主动管理自己的学习
驾驶员学习文化
乘客学习文化
做自主型驾驶员
如何教育自主型驾驶员
学会学习是为了持续学习
后记
致谢
注释
注解
PBL项目制学习
中文版序
引言
第一部分 项目制学习的准备
第1章 项目制学习到底是什么
第2章 找到你的同伴
第二部分 项目制学习的规划
第3章 确定学习目标
第4章 选择和设计项目
第5章 找到评估标准
第6章 学习项目管理策略
第三部分 项目制学习实践
第7章 启动项目，激发好奇心
第8章 持续推进，发挥教学艺术
第四部分 项目制学习复盘
第9章 建立联系，扩大学习圈
第10章 复盘，为学习庆祝
第11章 迭代，建构未来的项目
结语 关于项目制学习未来的7大预测
附录A
附录B
致谢
译者后记
注释
这就是微学习
前言
第一部分 微学习的理论基础
第1章 微学习，简洁且高效的学习方式
第2章 微学习与4大学习理论和3大学习范畴
第3章 微学习的6大应用场景
第4章 让微学习达到最佳效果
第二部分 微学习实践
第5章 如何制定微学习策略
第6章 如何规划与实施微学习
第7章 如何设计微学习的交付方式
第8章 如何评估微学习的成效
结论 微学习的未来
致谢
注释
模型思维
插图
献辞
献言
序言 这本书是怎样写成的
Part 1 为什么需要模型思维
01 做一个多模型思考者
02 模型的7大用途
03 多模型思维
04 对人类行为者建模
Part 2 模型思维
05 正态分布
06 幂律分布
07 线性模型
08 非线性模型
09 与价值和权力有关的模型
10 网络模型
11 广播模型、扩散模型和传染模型
12 熵：对不确定性建模
13 随机游走
14 路径依赖模型
15 局部互动模型
16 李雅普诺夫函数与均衡
17 马尔可夫模型
18 系统动力学模型
19 基于阈值的模型
20 空间竞争模型与享受竞争模型
21 博弈论模型
22 合作模型
23 与集体行动有关的问题
24 与机制设计有关的模型
25 信号模型
26 学习模型
27 多臂老虎机问题
28 崎岖景观模型
结语 像芒格一样智慧地思考——多模型思维的实际应用
译者后记
注释
参考文献
注解
更新时间：2021-08-27 20:46:57
完结共222章
倒序