解决方案架构师修炼之道（原书第2版）

译者简介

19.12 小结

19.11 成为技术布道者和思想领袖

19.10 成为他人的导师

19.9 持续学习，不断进步

19.8 做一个动手写代码的程序员

19.7 设计思维

19.6 灵活性和适应性

19.5 着眼于大局

19.4 用目标和关键结果来定义战略执行

19.3 掌握自主权并承担责任

19.2 向C级高管汇报

19.1 掌握售前技能

第19章 学习软技能，成为更优秀的解决方案架构师

18.5 小结

18.4 解决方案架构的IT采购文档

18.3 解决方案架构文档的结构

18.2 解决方案架构文档的视图

18.1 解决方案架构文档的目的

第18章 解决方案架构文档

17.7 小结

17.6 使用公有云进行大型机迁移

17.5 遗留系统的云迁移策略

17.4 遗留系统现代化改造技术

17.3 遗留系统现代化改造策略

17.2 遗留系统现代化改造的好处

17.1 遗留系统面临的挑战

第17章 重构遗留系统

16.6 小结

16.5 云中的量子计算

16.4 现实生活中的量子计算

16.3 量子计算机的类型

16.2 量子计算机的工作机制

16.1 量子计算机的组成部分

第16章 量子计算

15.5 小结

15.4 构建工业物联网解决方案

15.3 云上物联网

15.2 物联网架构组件

15.1 什么是物联网

第15章 物联网架构

14.8 小结

14.7 深度学习

14.6 机器学习运维

14.5 机器学习参考架构

14.4 构建机器学习架构

14.3 云上机器学习

14.2 使用数据科学和机器学习

14.1 什么是机器学习

第14章 机器学习架构

13.9 小结

13.8 大数据架构的最佳实践

13.7 设计大数据架构

13.6 数据可视化

13.5 数据处理和分析

13.4 数据存储

13.3 数据摄取

13.2 大数据处理流水线设计

13.1 什么是大数据架构

第13章 解决方案架构的数据工程

12.11 小结

12.10 在云中构建DevOps和DevSecOps

12.9 实施DevOps的最佳实践

12.8 CI/CD的DevOps工具

12.7 在CI/CD流水线中实施持续测试

12.6 实施CD策略

12.5 结合DevSecOps和CI/CD

12.4 什么是DevSecOps

12.3 DevOps的组成部分

12.2 DevOps的好处

12.1 DevOps的介绍

第12章 DevOps和解决方案架构框架

11.4 小结

11.3 公有云上的成本优化

11.2 成本优化的技术选型

11.1 成本优化的设计原则

第11章 成本考量

10.4 小结

10.3 在公有云中实现卓越运维

10.2 卓越运维的技术选型

10.1 卓越运维的设计原则

第10章 卓越运维考量

9.4 小结

9.3 利用云来提高可靠性

9.2 架构可靠性的技术选型

9.1 架构可靠性的设计原则

第9章 架构可靠性考量

8.5 小结

8.4 云的共享安全责任模型

8.3 安全认证和合规性认证

8.2 架构安全技术选型

8.1 架构安全的设计原则

第8章 安全考量

7.4 小结

7.3 性能监控管理

7.2 性能优化的技术选型

7.1 架构性能的设计原则

第7章 性能考量

6.17 小结

6.16 避免解决方案架构中的反模式

6.15 应用程序架构中的数据库处理

6.14 构建基于容器的架构

6.13 使用容器部署应用程序

6.12 构建浮动IP模式

6.11 实现隔板模式

6.10 理解断路器模式

6.9 构建基于缓存的架构

6.8 创建事件驱动架构

6.7 构建基于队列的架构

6.6 创建微服务架构

6.5 构建无服务器架构

6.4 理解SOA

6.3 构建无状态架构和有状态架构

6.2 创建基于SaaS的多租户架构

6.1 构建N层架构

第6章 解决方案架构设计模式

5.10 进一步阅读

5.9 小结

5.8 设计云原生架构

5.7 采用多云方式

5.6 创建混合云架构

5.5 云迁移的步骤

5.4 选择云迁移策略

5.3 创建云迁移策略

5.2 流行的公有云选择

5.1 云原生架构的好处

第5章 云迁移和混合云架构设计

4.13 小结

4.12 尽可能自动化

4.11 安全无处不在

4.10 采用MVP的方法

4.9 克服架构约束

4.8 考虑数据驱动的设计

4.7 根据合理的需求选择合适的存储

4.6 考虑服务而非服务器

4.5 考虑松耦合

4.4 使用可替换资源

4.3 性能设计

4.2 构建有韧性的架构

4.1 可伸缩的工作负载

第4章 解决方案架构的设计原则

3.11 小结

3.10 成本优化与预算

3.9 安全性与合规性

3.8 卓越运维与可维护性

3.7 可移植性与互操作性

3.6 易用性与可访问性

3.5 可扩展性与可重用性

3.4 灾难恢复与业务连续性

3.3 容错与冗余

3.2 高可用性和韧性

3.1 可伸缩性与弹性

第3章 解决方案架构的属性

2.4 小结

2.3 敏捷组织中的解决方案架构师

2.2 解决方案架构师的职责

2.1 解决方案架构师的角色类型

第2章 组织中的解决方案架构师

1.6 小结

1.5 公有云中的解决方案架构

1.4 解决方案架构的好处

1.3 解决方案架构为何如此重要

1.2 解决方案架构的演进

1.1 什么是解决方案架构

第1章 解决方案架构的含义

审校者简介

作者简介

前言

序三

序二

序一

译者序

本书赞誉

献词

内容简介

版权信息

封面

封面

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内容简介

献词

本书赞誉

译者序

序一

序二

序三

前言

作者简介

审校者简介

第1章 解决方案架构的含义

1.1 什么是解决方案架构

1.2 解决方案架构的演进

1.3 解决方案架构为何如此重要

1.4 解决方案架构的好处

1.5 公有云中的解决方案架构

1.6 小结

第2章 组织中的解决方案架构师

2.1 解决方案架构师的角色类型

2.2 解决方案架构师的职责

2.3 敏捷组织中的解决方案架构师

2.4 小结

第3章 解决方案架构的属性

3.1 可伸缩性与弹性

3.2 高可用性和韧性

3.3 容错与冗余

3.4 灾难恢复与业务连续性

3.5 可扩展性与可重用性

3.6 易用性与可访问性

3.7 可移植性与互操作性

3.8 卓越运维与可维护性

3.9 安全性与合规性

3.10 成本优化与预算

3.11 小结

第4章 解决方案架构的设计原则

4.1 可伸缩的工作负载

4.2 构建有韧性的架构

4.3 性能设计

4.4 使用可替换资源

4.5 考虑松耦合

4.6 考虑服务而非服务器

4.7 根据合理的需求选择合适的存储

4.8 考虑数据驱动的设计

4.9 克服架构约束

4.10 采用MVP的方法

4.11 安全无处不在

4.12 尽可能自动化

4.13 小结

第5章 云迁移和混合云架构设计

5.1 云原生架构的好处

5.2 流行的公有云选择

5.3 创建云迁移策略

5.4 选择云迁移策略

5.5 云迁移的步骤

5.6 创建混合云架构

5.7 采用多云方式

5.8 设计云原生架构

5.9 小结

5.10 进一步阅读

第6章 解决方案架构设计模式

6.1 构建N层架构

6.2 创建基于SaaS的多租户架构

6.3 构建无状态架构和有状态架构

6.4 理解SOA

6.5 构建无服务器架构

6.6 创建微服务架构

6.7 构建基于队列的架构

6.8 创建事件驱动架构

6.9 构建基于缓存的架构

6.10 理解断路器模式

6.11 实现隔板模式

6.12 构建浮动IP模式

6.13 使用容器部署应用程序

6.14 构建基于容器的架构

6.15 应用程序架构中的数据库处理

6.16 避免解决方案架构中的反模式

6.17 小结

第7章 性能考量

7.1 架构性能的设计原则

7.2 性能优化的技术选型

7.3 性能监控管理

7.4 小结

第8章 安全考量

8.1 架构安全的设计原则

8.2 架构安全技术选型

8.3 安全认证和合规性认证

8.4 云的共享安全责任模型

8.5 小结

第9章 架构可靠性考量

9.1 架构可靠性的设计原则

9.2 架构可靠性的技术选型

9.3 利用云来提高可靠性

9.4 小结

第10章 卓越运维考量

10.1 卓越运维的设计原则

10.2 卓越运维的技术选型

10.3 在公有云中实现卓越运维

10.4 小结

第11章 成本考量

11.1 成本优化的设计原则

11.2 成本优化的技术选型

11.3 公有云上的成本优化

11.4 小结

第12章 DevOps和解决方案架构框架

12.1 DevOps的介绍

12.2 DevOps的好处

12.3 DevOps的组成部分

12.4 什么是DevSecOps

12.5 结合DevSecOps和CI/CD

12.6 实施CD策略

12.7 在CI/CD流水线中实施持续测试

12.8 CI/CD的DevOps工具

12.9 实施DevOps的最佳实践

12.10 在云中构建DevOps和DevSecOps

12.11 小结

第13章 解决方案架构的数据工程

13.1 什么是大数据架构

13.2 大数据处理流水线设计

13.3 数据摄取

13.4 数据存储

13.5 数据处理和分析

13.6 数据可视化

13.7 设计大数据架构

13.8 大数据架构的最佳实践

13.9 小结

第14章 机器学习架构

14.1 什么是机器学习

14.2 使用数据科学和机器学习

14.3 云上机器学习

14.4 构建机器学习架构

14.5 机器学习参考架构

14.6 机器学习运维

14.7 深度学习

14.8 小结

第15章 物联网架构

15.1 什么是物联网

15.2 物联网架构组件

15.3 云上物联网

15.4 构建工业物联网解决方案

15.5 小结

第16章 量子计算

16.1 量子计算机的组成部分

16.2 量子计算机的工作机制

16.3 量子计算机的类型

16.4 现实生活中的量子计算

16.5 云中的量子计算

16.6 小结

第17章 重构遗留系统

17.1 遗留系统面临的挑战

17.2 遗留系统现代化改造的好处

17.3 遗留系统现代化改造策略

17.4 遗留系统现代化改造技术

17.5 遗留系统的云迁移策略

17.6 使用公有云进行大型机迁移

17.7 小结

第18章 解决方案架构文档

18.1 解决方案架构文档的目的

18.2 解决方案架构文档的视图

18.3 解决方案架构文档的结构

18.4 解决方案架构的IT采购文档

18.5 小结

第19章 学习软技能，成为更优秀的解决方案架构师

19.1 掌握售前技能

19.2 向C级高管汇报

19.3 掌握自主权并承担责任

19.4 用目标和关键结果来定义战略执行

19.5 着眼于大局

19.6 灵活性和适应性

19.7 设计思维

19.8 做一个动手写代码的程序员

19.9 持续学习，不断进步

19.10 成为他人的导师

19.11 成为技术布道者和思想领袖

19.12 小结

译者简介