证券投资基金实务

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  AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

  本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

  关东升管理11.3万字
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  数字金融革命：中国经验及启示

  本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。

  黄益平 (美)杜大伟主编管理16.1万字
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  东方财富炒股软件从入门到精通（第2版）

  本书以实例为主线，系统地介绍了股票投资的基础知识，以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇，共19章。第1篇为入门篇，介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等；第2篇为技术篇，介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等；第3篇为实战篇，介绍了选股技法、逃顶技法、

  龙马金融研究中心编著管理20.6万字
• 周期真实义2：周期大拐点（涛动周期录）

  这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹，周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折，他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略，也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心，全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架

  周金涛管理12.4万字
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  国家金融安全：风险预警与边界构建

  本书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。

  王洪章主编管理18.5万字
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  区块链与金融科技

  本书从回顾货币及金融发展史出发，分析了数字化货币诞生的必然性及必要性，以详细剖析具有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式，解构其金融科技的本质和能力，揭示区块链技术和应用的演化发展规律，论述区块链作为数字底座对于金融科技及各领域数字化转型升级的关键性支撑作用，以及在实现数字身份、数字资产、审计监管、自治组织方面对当前数字经济、未来元宇宙的稳定性基石作用。

  凌力管理19万字
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  数字金融前沿文献导读

  本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果，包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章，对文章研究的背景、问题、

  谢绚丽主编管理15.9万字
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  智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践

  本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

  龚晖管理9.7万字
• 趋势交易（原书第2版）

  本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册，通过对大量期货交易品种的观测，作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法，介绍了趋势交易仓位控制与资金管理，如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南，而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中，作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节，同时又更新的部分的章节，让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。

  (瑞士)安德烈亚斯·F.克列诺管理14.3万字