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商业周刊(中文版):测试与突破:人工智能与大数据

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计算机网络人工智能3.4万字

更新时间:2019-08-09 15:28:44 最新章节:训练人工智能的新法宝:打电子游戏

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书籍简介

人工智能的商业应用呼之欲出,大数据技术则已在身边。承载着13亿用户的Facebook如何管理每日产生的海量数据?这是让很多公司技术人员都好奇的问题,有人竟然可以做得更出色。图形芯片技术不断成熟,可支持语音识别系统、开发基因疗法的软件和利用卫星照片绘制详细地图的程序。大数据还让博物馆实现逆生长,在参观者管理和募集捐赠方面发挥优势。我们特别编辑了这期《测试与突破:人工智能与大数据》专刊,尝试从商业视角解读人工智能的价值与发展路径,梳理人工智能的发展历程,发现最新研究进展与创新应用,了解大数据带来的商业革新,分享技术巨头们的战略与行动。
上架时间:2017-07-12 00:00:00
出版社:浙江出版集团数字传媒有限公司
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    徐双双编著计算机12.7万字
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    本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起,结合创作者的实际写作经历与写作教学经历,介绍了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀,让读者理解写作技巧与变现思路。
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    本书结合AI原生应用落地的大量实践,系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用,涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板,而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧,以找到决定大语言模型输出的关键因子,进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本书
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    本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等;第2章主要对图神经网络进行概要论述,包括基础的理论、典型的模型方法及应用
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    宋楚平 陈正东主编计算机12.9万字