R语言:从数据思维到数据实战在线阅读
会员

R语言:从数据思维到数据实战

朱雪宁等
开会员,本书免费读 >

计算机网络编程语言与程序设计10万字

更新时间:2019-10-25 16:24:00 最新章节:6.6.2 httr包实现对网页动态加载数据的抓取

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

如何从数据中挖掘价值?一是要锻炼数据思维;二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础,深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上,本从R语言简介及优势入手,再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南”。同时,本书采用大量实际案例辅以说明,既有助于上手分析,也可用于教学使用。本书所有代码、数据可在狗熊会官网(http://www.xiong99.com.cn/create.php)免费下载。同时,关注狗熊会微信公众号,可获取更多扩展资源。
品牌:人大数字
上架时间:2018-12-01 00:00:00
出版社:中国人民大学出版社
本书数字版权由人大数字提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

最新上架

  • 会员
    近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他
    (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字
  • 会员
    本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。
    柳伟卫计算机0字
  • 会员
    本书采用“任务驱动”的编写模式,由浅入深、循序渐进、系统地介绍了JavaWeb开发的相关知识。通过实际应用的案例,帮助读者巩固所学知识,以便更好地进行开发实践。全书共15章,内容涵盖了JavaWeb开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术:Cookie与Session、过滤器Filt
    孔祥盛 赵芳主编计算机16.7万字
  • 会员
    本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完
    (美)杰西·M.金德 (美)菲利普·纳尔逊计算机14万字
  • 会员
    这是一套从Android性能优化本质入手,指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写,融合了作者10年大厂实战经验,其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例,还包括多个实战小技巧,可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方
    赵子健计算机13.2万字
  • 会员
    本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心,系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深,通过案例讲解知识点,理论与实践并重。全书分为6章,分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研
    苏统华 杜鹏 闫长江编著计算机9.8万字
  • 会员
    本书从分布式系统的基础概念讲起,随后介绍分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战,重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程。
    高洪岩编著计算机3.1万字
  • 会员
    本书共11章,第1章讲解Python基础,第2章讲解数据处理与分析,第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库,第4章讲解绘制单变量图形,第5章讲解绘制双变量图形,第6章讲解绘制多变量图形,第7章讲解绘制其他2D图形,第8章讲解绘制3D图形,第9章讲解地理信息可视化,第10章讲解数据学术报告、论文和出版,第11章讲解实战训练营。
    关东升编著计算机9万字
  • 会员
    本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
    林耀进 张良均主编计算机7.4万字