![5G时代:经济增长新引擎在线阅读](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/79/27481079/b_27481079.jpg)
5G时代:经济增长新引擎
更新时间:2020-01-03 09:16:29 最新章节:致谢
书籍简介
2017年和2018年《政府工作报告》指出,中国要加快5G技术的研发与转化,推动相关产业的发展。5G带来的机遇,更是被视为经济增长的新引擎。2019年以来,与5G相关的政策研究、技术发展预测、商业场景应用,出现井喷式现象,新华网、人民日报等主流媒体论断,中国进入5G时代。《5G时代:经济增长新引擎》作者孙松林教授,基于对通信行业二十多年的研究与思考,对国家相关政策的长期跟踪与分析,从技术创新、产业链重构、融合应用等维度,对5G在做大、做强产业、推动经济增长方面的支撑作用进行了深入解读,对关键信息给出了独到而准确的阐述。本书获得工程院院士、工信部专家等一致推荐与好评。
品牌:中信出版社
上架时间:2019-12-01 00:00:00
出版社:中信出版社
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
孙松林
最新上架
- 会员数据作为新型生产要素,推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起,进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点,以及企业数据应用和管理的难点与重点,最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析,全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书,读者可以感受到数据开启的美好新时代,也可以预期在各行各业中,数据拥有将不可能变为可能的超能力。经济17万字
- 会员工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术,已经成为当前学术研究和工程应用的焦点,受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度,为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础,围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容,开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述,揭示数据驱动的生产系统优化模式;第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网经济13.1万字
- 会员科技的每一次跃进都伴随着人类生活空间的延展,元宇宙与Web3.0的范式革命将人们开拓空间的步伐延伸至数字世界。在那里,人们购置土地,建设高楼,发展商业,用科技的力量塑造了数字经济的新生态,也创造了全新的产业——元宇宙地产业。然而,潮起潮落,众多投机者的炒作和盲从,将元宇宙地产送至风口浪尖,潮水褪去之时,却又摔至谷底。正如金融危机后的大反思一样,本书也希望能够对整个元宇宙地产业构建客观的审视与分析经济10.3万字
- 会员本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”,依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析,通过全流程、递进式的研究,一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向,并将该理论方法应用于国家能源集团,服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术,具体创新点体现在:①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律,研发了经济14.8万字
- 会员数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分(第2章)主要讨经济20.6万字
- 会员本书力图系统地分析清楚我国银行业空间演化过程及其影响。在理论方面,本书创造性地引入演化经济地理思想和方法,提出银行操作距离、银行功能距离两个核心变量,丰富了金融地理相关研究。基于演化视角,本书进一步实证分析了银行分支机构的空间布局,并发现银行空间演化过程显著地影响着地方金融资源配置。在经济效应方面,本书分析了银行空间演化过程对地方产业演化和新企业进入的影响,研究发现银行空间演化过程弱化了产业关联度经济11.9万字
- 会员本书从新时代小城镇与新型城镇化、乡村振兴、城乡融合发展关系视角,阐释了新时代发展小城镇的重要意义,对小城镇发展基础和发展环境、发展趋势、发展特征及存在问题进行了较为系统的梳理分析,并基于国内外小城镇建设的经验与启示,提出了新时代推进小城镇高质量发展的角色定位、原则目标和重点任务,提出了推进小城镇分类工作基本思路和分类方法,提出了科学编制和实施小城镇发展规划思路和对策。同时,立足百年未有之大变局和中经济10.2万字
- 会员在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下,能源转型的步伐将持续加快,新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化,汽油需求突变成为大概率事件,传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度,油田的勘探开发周期普遍超过30年,炼油设备的生命周期普遍超过20年,石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测经济12.1万字