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趣说金融史

徐明星 李霁月 顾泽辉
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管理金融/投资7.5万字

更新时间:2021-10-19 11:25:49 最新章节:后记

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书籍简介

北宋如何利用小小的盐引实现王朝的繁荣?欧洲圣殿骑士团如何通过金融创新成为传奇?美第奇家族如何从平民蜕变为诸王债主?英格兰银行如何从民营银行一跃成为中央银行?南海泡沫是金融力量的失控还是阴谋家的杰作?东印度公司为何会变成不列颠的统治机器?美国在二战后如何夺取了英国的“金融法杖”?理性的参与者加上理性的市场,为何会演变出金融灾难?千年以来不断巩固的金融秩序,为什么会孕育出吞噬财富的野兽?我们又将进入一个怎样的金融时代?金融史能告诉你答案。《趣说金融史》穿越5000年的金融史,将金融史上的14个关键事件娓娓道来,配以109幅插图,生动有趣、轻松易懂地呈现了金融的起源、发展和未来。从苏美尔的记账泥板到美第奇家族的金融帝国,帝国时代的金融体系交替陷入繁荣与沉沦;从东印度公司到中央银行的诞生,近代金融的光明与阴影相随;从布雷顿森林体系的失败到委内瑞拉的通货膨胀,现代金融不断陷于梦幻与泡沫的轮回之中;从比特币到区块链的设想,金融的未来还存在很多可能。这本书将带你深入波澜壮阔的金融史,告诉你更多有趣、有意义的金融故事,并预测即将到来的新金融时代。
品牌:中信出版社
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:中信出版社
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字
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    谢晶晶管理13.8万字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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    本书专注于解决创业者的两大痛点:找人、找钱!一本写给希望成功的人的书;一本教你如何让别人对你投资的书!本书专注于解决初始创业者的两大痛点:找人、找钱!作者结合经典案例传授可以直接用于实战的股权激励(找人)与股权融资(找钱)的技能!让创业者了解控制构架、有限合伙、限制性股权、期权、期股、干股、增值权、股权估值、股权激励、附加条件设置等概念。让创业者知道风险投资是什么、什么样的企业适合风险投资、创业者
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    2016年以来,我国经济增长从高速向中高速转变,高杠杆问题、金融风险问题逐步累积暴露,去杠杆成为供给侧结构性改革的一项重要工作,社会各界普遍关注,多项政策相继落地。本书收录了两位作者过去三年内在去杠杆、防风险领域的27篇文章,既有与去杠杆、防控系统性金融风险相关的理论研究,也有与债转股、“僵尸企业”债务处置、国有企业债务风险防控相关的政策研究,还有关于股市异常波动、中国债务风险、中美贸易摩擦的金融
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