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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym

(日)牧野 浩二 西崎 博光
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计算机网络编程语言与程序设计6.1万字

更新时间:2021-11-05 17:49:30 最新章节:A.5 使用Intel Math Kernel Library安装NumPy

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书籍简介

近年来,机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众,指导读者在Python(基于Chainer和OpenAIGym)中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容,通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。本书内容:介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。通过多种实际对战游戏(如太空侵略者、吃豆人)来介绍算法,如ε-greedy算法。使用Anaconda设置本地PC,在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习。使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN。详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术(DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等)。
品牌:机械工业出版社
译者:申富饶 于僡
上架时间:2021-10-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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