健康医疗大数据建模方法与应用

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• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
• 现代麻醉学：上册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学189万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 中华输血学（第2版）

  全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内

  杨成民 刘进 赵桐茂主编医学196万字
• 分子病理学（第2版）

  分子病理学的内容及章节设置分两大部分，第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术，包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等；第二部分从病理学总论到各论，重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上，我们对该书的编写目标、读者

  李玉林主编医学97.6万字
• 首席医疗官论救援：现场十大核心技术

  主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系：1、现代检伤分类技术，2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术，3、现场救命手术，4、立体（水陆空）转运后送技术，5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇，二十二章，紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写，涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多

  郑静晨主编医学68万字
• 健康为民信息化技术发展实践：“互联网＋医疗健康”示范服务优秀案例集

  本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构，帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划，给项目设计、执行提供经验参考。特别是，如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来，让项目践行重视成效，重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强，将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选

  健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
• 呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字