- 企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密
- 王家林 段智华编著
- 162字
- 2021-03-26 23:53:54
4.3 反向传播算法测试及分析计算结果
chapter4_Create_AI_Framework版本的BackPropagation.py的源代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A2E645/19549640608913906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_130779.jpg?sign=1739035600-0X06L7HVDJoNN0N4lIIvnvI4UWBKNGUR-0-bbe23c73848ff8e643f22ca802b06fa3)
![](https://epubservercos.yuewen.com/A2E645/19549640608913906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P79_130780.jpg?sign=1739035600-SlD8J92G3vzTexXOpguBusOecpS3c2Vo-0-4e9fd4888c6dff23a388a0da6674da28)
在Spyder中运行Neuron_Network_Entry.py,运行结果如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A2E645/19549640608913906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P80_130781.jpg?sign=1739035600-5SwMr3d7bDhwXIBpUJxTrDmkeVxN8xYi-0-26d413697fbe126986938cbe802775a7)
图2-5是阿尔法狗的深度学习示意图,阿尔法狗根据输入的数据进行监督学习,这个思路和我们的反向传播算法思路完全一样。阿尔法狗的核心步骤,第一个是深度学习,第二个是增强学习,从原理层面,本章内容处在Demo级别,我们已经完成了阿尔法狗深度学习80%的工作量。