- Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
- (美)塞巴斯蒂安·拉施卡等
- 80字
- 2023-11-07 16:02:14
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/3_01.jpg?sign=1739602535-54UH86JoPDDrqdO24Rb5TQXSbPIjLtdF-0-f83d0745217f101d228fca0d4ff47c92)
图18.6 一个无向图及其数学表示
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/3_02.jpg?sign=1739602535-I362nBBXL06iiSWShvJAYN9RTxVHoSDS-0-c0def3eca637f70f4352cbc19c9573a4)
图18.7 在图数据中捕获节点之间的关系
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/4_01.jpg?sign=1739602535-pz1Vhuy5aQwKahURdGs7Z0ZAFrw9LzOY-0-146dc598839a83786af9e8d7779d26b5)
图18.8 以消息传递方式实现图卷积运算
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/5_01.jpg?sign=1739602535-Kb08plqzTAP84X30MK12MtMiSC9JvQWA-0-18df76cc3197322d68ffbb8186de5314)
图18.9 图神经网络结构和每层的工作流程
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/6_01.jpg?sign=1739602535-LCtbpYoxJjSey5wwIamHKE4Lk6jpXm0T-0-16656d775701c1f8167b32eb797c5934)
图18.10 处理不同大小的图
![](https://epubservercos.yuewen.com/BD52F6/27820891102970806/epubprivate/OEBPS/Images/6_02.jpg?sign=1739602535-jpv4cvzY291Yfo4293CLGSCXX5SX3Mx0-0-02de64d40918c385372d9e296571d9eb)
图18.11 生成的四个图
图18.6 一个无向图及其数学表示
图18.7 在图数据中捕获节点之间的关系
图18.8 以消息传递方式实现图卷积运算
图18.9 图神经网络结构和每层的工作流程
图18.10 处理不同大小的图
图18.11 生成的四个图