- 量子机器学习及区块链技术导论
- 杨毅等编著
- 183字
- 2022-05-05 20:15:19
3.2.5 Schmidt分解
施密特分解(Schmidt Decomposition)的定义如下:
如果是张量积空间
中的向量,且在空间H1中存在一个正交基
,空间H1中存在一个正交基
,则有
。其中
为施密特系数,
为非负实数且满足
;
和
为施密特基。通过施密特分解可以得到施密特基对应的算子,分别为
和
。
例如,,对于该向量,施密特基分别为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_145.jpg?sign=1739050247-wL2SZZLmAvWaUaifE813qDNd2juQ6rTH-0-affb4117e5ee01a22e696ed45f1333b7)
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_146.jpg?sign=1739050247-tr8rySmS8SuNJg6gy5e6yEFpjaXpEhxK-0-3db872c0e1bab593cc955fec13bfe170)
根据下式求解p0和p1:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_147.jpg?sign=1739050247-PI9DbBO89YM96lJbnwgj1TbpFfh1twVw-0-247dea419b6d02c8ca7a8e5b81c383b2)
可得到。施密特分解还可以扩展到更复杂的二维向量空间,以及具有不同维数的两个子空间情况。